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Modeling speed-accuracy trade-offs in the stopping rule for confidence judgments 1
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n8n等平台的相关资料
新电脑到了，等忙完目前手头的工作，希望尽快能系统性地把这些东西学习一下，包括RAG，MCP
| 平台 | 定位 | 部署要求 | 优势 | 局限 |
|---|---|---|---|---|
| Dify | LLM Ops；开源 | 2核4GB | 集成度高，可视化，支持模型多；支持深度定制 | 沉重；社区版不够前沿 |
| Coze | 低代码；跨平台；国内 | 非开源 | 内置工具多；知识库支持；国内主流平台发布 | 商业模式不确定，偏内容创作者 |
| n8n | 开源；工作流 | 1核1GB | 可视化；丰富节点；高定制化 | 学习曲线陡峭；不适合应用开发 |
| FastGPT | 知识库问答系统 | 2核4GB | RAG；文档自动化处理；可视化工作流 | 不通用；企业级用户少 |
| Ragflow | RAG引擎 | 4核16GB | 数据可靠性强；擅长复杂文档；文档模块化处理 | 社区不完善；应用场景垂直；硬件要求高 |
目测讲的很好，比培训机构要专业得多
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Herregods, S., Le Denmat, P., Vermeylen, L., & Desender, K. (2025). Modeling speed-accuracy trade-offs in the stopping rule for confidence judgments. Psychological Review. https://doi.org/10.1037/rev0000603 ↩